崔靖：人工智能引領(lǐng)下的能源變革

協(xié)鑫能科智算公司執(zhí)行總裁 崔靖：協(xié)鑫是做新能源和發(fā)電的企業(yè)，協(xié)鑫智算成立之初就已經(jīng)深刻體會(huì)到人工智能與能源之間密不可分的關(guān)系。人工智能的介入改變了幾乎人類社會(huì)所有行業(yè)的生產(chǎn)方式和生活方式，從這一點(diǎn)來講遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎我們的想象。

隨著人工智能在供給側(cè)，在生產(chǎn)生活各個(gè)方面的投入和使用，再過五年到十年，最大的能源改變就是各種各樣的算力需求對(duì)能源供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性變化，這件事各家公司都在積極參與。今年1月份到7月底，我國總共新設(shè)立了140個(gè)智算中心，全部是GPU(圖形處理器)的，而這些智算中心的分布很大一部分并不在沿海地區(qū)，而是分布在西部和中部這樣的地區(qū)。而這些新進(jìn)來的算力資源都是高耗能的。怎么在一個(gè)人口稀少的地方用一些高耗能的電力需求?原來西部的電要東輸，這里最大的一個(gè)變化可能是能源結(jié)構(gòu)要發(fā)生變化了，分布方式要發(fā)生變化了，電網(wǎng)的配給要發(fā)生變化了。

到底人工智能會(huì)對(duì)我們的電和能源結(jié)構(gòu)產(chǎn)生多大的影響?從簡單的數(shù)據(jù)分析來看，大概在五年之內(nèi)，全社會(huì)用電的4.5%將用來進(jìn)行人工智能的計(jì)算，這些算力中心的耗能，數(shù)字是非常龐大的。

協(xié)鑫積極參與了部分140個(gè)算力中心的建設(shè)，我們給出來的方案，至少算力中心要涵蓋30%～50%的綠電，而不是由傳統(tǒng)的火電進(jìn)行供能?，F(xiàn)在是能源結(jié)構(gòu)不斷變化的過程，因此對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)，無論國網(wǎng)還是南網(wǎng)，已經(jīng)感受到智算中心的用電需求增度太快，應(yīng)該如何去適配，如何去解決，未來五年將對(duì)整個(gè)電力的設(shè)備和電網(wǎng)的調(diào)整甚至微電網(wǎng)的推出，都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。

現(xiàn)在可以看到電力和算力的互動(dòng)，大家原來講IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)的模式，在電價(jià)便宜的地方才會(huì)去做，這是傳統(tǒng)CPU(中央處理器)的模式。也有大量IDC在使用過程中發(fā)生了很多冗余，建了十萬個(gè)機(jī)柜，但是只用了10%～15%。GPU時(shí)代的到來，很大程度上在改變這一狀況。GPU正在大量地替換CPU。按照國家相關(guān)部門明確的數(shù)據(jù)，應(yīng)該會(huì)在五年之內(nèi)，GPU在算力的占比將超過80%。并將替代現(xiàn)在CPU的算力比例。這可能激進(jìn)了一點(diǎn)，但是我們現(xiàn)在確實(shí)看到大量為CPU提供的基礎(chǔ)設(shè)施在做改造、升級(jí)，以適應(yīng)GPU時(shí)代的到來。GPU時(shí)代的基礎(chǔ)，就是前面講到的對(duì)供給側(cè)、對(duì)社會(huì)各個(gè)行業(yè)根本性的改變，生產(chǎn)方式的變化?，F(xiàn)在大家在講東數(shù)西算、西電東輸，但是嚴(yán)格來講，今天的技術(shù)、今天模型的成熟度，還不太可能做到真正意義上的東數(shù)西算。

國內(nèi)做的90%以上的模型只能做近地計(jì)算、本地計(jì)算，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)不可能大量地遠(yuǎn)程去做。我們曾經(jīng)遇到一個(gè)項(xiàng)目，中科院要計(jì)算一個(gè)臺(tái)風(fēng)模型，要估算出臺(tái)風(fēng)來了之后對(duì)整個(gè)市政建設(shè)的沖擊影響有多大，這對(duì)城市保險(xiǎn)很重要。數(shù)據(jù)在上海的氣候中心，中科院的機(jī)房在鹽城，其實(shí)沒多遠(yuǎn)，一個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)傳過去要傳一個(gè)半月，即使在良好專線的情況下，而且已經(jīng)拿到大量的許可，數(shù)據(jù)才能從上海到達(dá)江蘇。在國內(nèi)目前的管理方式下其實(shí)還有很多限制，真正使用GPU的模型公司在計(jì)算的時(shí)候還是以本地計(jì)算為主。

那么什么時(shí)候可以真正做到異地計(jì)算，像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心一樣?現(xiàn)在已經(jīng)有一些苗頭了，當(dāng)模型進(jìn)入一個(gè)相對(duì)成熟的階段，比如愛奇藝已經(jīng)開始做這樣的嘗試，在線的推理，它已經(jīng)不是訓(xùn)練了，它的模型訓(xùn)練得已經(jīng)比較符合要求。隨著推理的需求，推理需要7×24小時(shí)在線，必須離它的消費(fèi)人群100公里以內(nèi)。所以它在各個(gè)地方是要建一些適配的，離人口密集度近的地方的推理中心，不要那么大，但是要網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的分布。當(dāng)真正的人工智能助手成為手機(jī)像微信一樣使用需求的時(shí)候，它一定要在中心城市的周邊產(chǎn)生大量的算力需求，這是必須要解決的問題。算力中心下一步的建設(shè)，隨著人工智能整個(gè)模型的成熟化和投入使用，它一定會(huì)對(duì)整個(gè)能源的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生其他新的需求。

協(xié)鑫原來不是做人工智能的，而是做發(fā)電的，在能科旗下我們擁有大量的火電廠、天然氣熱電聯(lián)供、光伏發(fā)電，我們基本上是做這些的。我們從去年開始嘗試人工智能，因?yàn)檎麄€(gè)公司希望能夠在這個(gè)行業(yè)先做一些先行先試的工作，我們預(yù)感到在能源的下一步發(fā)展中，人工智能已經(jīng)是必備的基礎(chǔ)能力，所以我們?nèi)ツ瓿闪⒘酥撬愎?，做各種各樣的試運(yùn)行試訓(xùn)練，用我們自己的數(shù)據(jù)、自己的場景。

我們希望打造的是這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)。一方面是我們最擅長的能源行業(yè)，另一方面是傳統(tǒng)電力行業(yè)的一些需求，包括目前電力行業(yè)在做的實(shí)時(shí)電價(jià)的改造，這兩個(gè)行業(yè)結(jié)合的時(shí)候，會(huì)從產(chǎn)業(yè)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)模型，到最后協(xié)鑫希望打造出一個(gè)行業(yè)引擎，能夠推動(dòng)算力和能源的共同發(fā)展。為社會(huì)的變革提供更好的實(shí)踐，這是我們希望做的事情。

分享一個(gè)案例。一家國外的公司到中國來，希望尋求一個(gè)更好的解決方案，這家公司要做的是更大的吉瓦級(jí)的AIGC(人工智能生成內(nèi)容)中心，但是要求100%的綠電，怎么解決呢?一個(gè)吉瓦級(jí)的中心要實(shí)現(xiàn)100%綠電，難度是很大的，所以我們用了過去在風(fēng)電、氫能、天然氣發(fā)電等技術(shù)，加上儲(chǔ)能的配合，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自洽的系統(tǒng)。因此這樣一種技術(shù)的產(chǎn)生，這樣一些調(diào)配模型的產(chǎn)生，將相左整個(gè)人工智能和能源行業(yè)的發(fā)展，兩邊都會(huì)產(chǎn)生影響。

說到人工智能引領(lǐng)能源行業(yè)，其實(shí)有兩層含義，一方面人工智能要為各種AIGC、各種算力提供能源，同時(shí)模型再反過來影響能源行業(yè)。我們是新能源的供給者，模型再反過來讓我們的生產(chǎn)方式也發(fā)生變化，因?yàn)槲覀冏陨硪苍谧?。我們的鈣鈦礦和硅片以及我們的工廠，現(xiàn)在都有相應(yīng)的生產(chǎn)模型進(jìn)行訓(xùn)練。我們從去年開始，鈣鈦礦整個(gè)新材料的模型都是用模型來推演的，已經(jīng)不是用人工的方式來試驗(yàn)了，這就是為什么我們可以領(lǐng)先對(duì)手三年到五年。我們本身就是人工智能改變能源行業(yè)，從我們身上已經(jīng)有非常明確的體現(xiàn)。希望通過我們的努力，能夠?yàn)閲鴥?nèi)的算力和能源變革做一些新的試驗(yàn)，并將這些經(jīng)驗(yàn)分享給大家。