吳明宸：DT助力能源互聯(lián)網(wǎng)

2018年1月12日，由中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、國際能源署（IEA）、聯(lián)合國項目事務(wù)署（UNOPS）指導(dǎo)，中國能源研究會分布式能源專業(yè)委員會、中國能源網(wǎng)等聯(lián)合主辦，國家電網(wǎng)公司、漢能控股集團(tuán)等協(xié)辦的“2018未來能源大會”在北京隆重召開。阿里電力能源云總經(jīng)理吳明宸作題為“DT助力能源互聯(lián)網(wǎng)”演講。

以下內(nèi)容根據(jù)演講實錄整理摘編：

吳明宸：首先我先解釋一下我這個演講的題目，就是《DT和能源互聯(lián)網(wǎng)》。主要這幾個特點：

第一個，是廣泛連接，這種穿戴式設(shè)備，包括各種視頻監(jiān)控音頻監(jiān)控的事情都很全，不僅設(shè)備連全了，而且把人也連全了。

第二個，全員參與。

第三個，平等交互。

第四個，個性化服務(wù)，這一點實際上現(xiàn)在電力體制改革之后特征非常明顯，電本身是沒有差異的，都是50赫茲，都是用電，實際上我們電力的服務(wù)，包括可靠性，包括它的頻率、電壓要求的特別高，個性化的服務(wù)越來越明顯，而且要實時在線，這是能源互聯(lián)網(wǎng)的特征，在互聯(lián)網(wǎng)里面產(chǎn)生了。

DT我也解釋一下，在我們這邊看來DT有兩個含義：

第一數(shù)字化的技術(shù)，我們覺得技術(shù)變成新的生產(chǎn)力。

第二是指數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，我后面會講到。這是屬于生產(chǎn)關(guān)系要適應(yīng)生產(chǎn)力的范疇。

實際上大家可能聽說過阿里云是專門專注于做數(shù)據(jù)技術(shù)的一家公司，阿里巴巴是現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的互聯(lián)網(wǎng)公司，為什么我們這么重視數(shù)據(jù)的技術(shù)呢，實際上我們對整個大的時代有這樣幾個區(qū)分。牛頓之前我們整個人類是比較模糊的，感受到春夏秋冬，一年四季，但是很多東西沒有辦法量化，所以很多人類活動都是自發(fā)，并不是自覺的。為什么牛頓很偉大？從牛頓這個時代開始開創(chuàng)自然科學(xué)這樣一個先河，牛頓一個很著名的著作叫《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》，人覺得自己不僅了解這個世界，而且還可以改造這個世界。所以牛頓之后大概的幾十年之后，發(fā)生了第一次工業(yè)革命，那個時候蒸汽機、內(nèi)燃機都慢慢造出來了。

這樣的話，生產(chǎn)力解放了，解放之后數(shù)學(xué)公式有了，數(shù)字本身獲取比較難，所以有了公式，數(shù)字的獲取和處理能力限制了人類對這個世界的認(rèn)知。到了這個時代之后我們通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還有云計算技術(shù)，我們實際上對數(shù)據(jù)的獲取和處理能力都大大提升了，提升了之后，我們就進(jìn)行了另外一次飛躍。從我們阿里巴巴的角度來看，就是數(shù)據(jù)+數(shù)學(xué)模型+計算力，實際上再一次解放生產(chǎn)力，能夠通過數(shù)學(xué)發(fā)揮新的生產(chǎn)力。

我舉一個例子，實際上我們很直觀的感受，我們都知道氣溫升高了之后，用電負(fù)荷會上升，那個時候沒有我們所謂大數(shù)據(jù)的概念，本身也是一種大數(shù)據(jù)的理念，就是我們發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律之后，大家都用空調(diào)，氣溫升高，用電會上升。我們?nèi)ツ暝跂|部的一個省份，某個地區(qū)做了一個實驗，發(fā)現(xiàn)溫度升高，高到一定程度，用電量會下降，這跟我們常理不一樣，后來我們找原因，通過數(shù)字發(fā)現(xiàn)溫度到了一定高度之后，很多工廠就停工了，所以反而用電量下去了，從數(shù)學(xué)本身我們是可以發(fā)現(xiàn)很多規(guī)律的。

我們以阿里巴巴來說，淘寶店我們自己是沒有實體的店和商品，也沒有自己的倉庫，我們把所有商品買賣的業(yè)務(wù)通過數(shù)據(jù)化的形式傳達(dá)到我們這個阿里云上面來，實際上這個過程是我們很重要的一個叫數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)，傳遞到一個云的平臺上來，這個平臺非常重要，我們是全世界非常大的一個平臺，性能非常好的平臺，我們?nèi)ツ?ldquo;雙十一”一天處理的交易額是1682億，峰值的時候處理的是65.2萬筆。我們另外一個很重要的特征，叫數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，我們不是光收集數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)能帶來實實在在的效益。我們做的千人千面，每個用戶會登錄淘寶之后根據(jù)你不同的特點，然后淘寶自己給你推送一個不同的精準(zhǔn)廣告，促進(jìn)這個交易，第二是機器人的智能客服，這也是一個數(shù)據(jù)智能化的表現(xiàn)。

另外還有智能的物流，我不知道大家有沒有體會？以前雙十一買東西要等好多天，現(xiàn)在基本上最快的幾個小時到了，最慢一個禮拜也到了，我們是倉庫提前備貨或提前把貨品送出去。另外我們今年做了一個魯班機器人，給每個商戶做海報。我們第一是要數(shù)據(jù)，我們有能力處理很多很多數(shù)據(jù)，我們有能力把這些數(shù)據(jù)變成實實在在的效益。

跟大家講一個秘密，實際上大家覺得阿里巴巴很多的收入來自于什么地方？可能大家覺得是我們淘寶用戶的注冊費，其實我們很多的收入是來自于精準(zhǔn)廣告的收入，我們是實實在在把這些數(shù)據(jù)變成了我們實實在在的業(yè)務(wù)。

前面只是講了我們的技術(shù)是支撐了我們自己的業(yè)務(wù)，這一塊東西實際上因為我們馬老師，他的愿景是說我們有情懷，我們把好東西拿出來給全社會，這是這兩年在王博士的帶領(lǐng)下做的一個城市大腦，通過杭州40多個傳感器收集上來之后全部互聯(lián)，帶來這樣的幾個效益，第一是通勤快，報警準(zhǔn)，在城市里面警察接警之后到達(dá)率會提高，還有給120的救護(hù)車自動讓路，我們把我們的數(shù)據(jù)用到別的領(lǐng)域。

我們在電力領(lǐng)域?qū)嶋H上能源領(lǐng)域也有一些探索，我簡單講幾點，我們打算分四步走：

第一我們要實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的承載。

第二用數(shù)據(jù)服務(wù)提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。

第三數(shù)據(jù)服務(wù)驅(qū)動創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

第四DT能源互聯(lián)網(wǎng)。

第一點這個事情非常重要，我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)越來越多，這個數(shù)據(jù)不是大家都可以處理的，前面我也聽到專家講到一些場景和業(yè)務(wù)，當(dāng)你大了之后是沒有辦法承載的。我舉一個例子，我們現(xiàn)在都用智能電網(wǎng)，我到南方一個省去，他們接了15萬個電網(wǎng)，每15分鐘采集一次，這個平臺就崩潰了，大一點的省份像江蘇跟浙江這種大的省份，大概智能電網(wǎng)就有三千萬塊以上，加上其他的視頻音頻數(shù)據(jù)量更大，如果沒有一個堅強的平臺，是沒有辦法承擔(dān)這個數(shù)據(jù)的。這一點恰恰是阿里巴巴這邊最大的優(yōu)勢，因為我們能承載那么多雙十一的數(shù)據(jù)。

第二點實際上就舉一些例子，我們做一個探索，后面會講一下我們怎么用數(shù)據(jù)服務(wù)來提升一些場景的。我前面講了我們智能客服，有兩個場景，第一個全面進(jìn)行質(zhì)量檢測，因為現(xiàn)在電網(wǎng)公司的客服只有10%的業(yè)務(wù)是會被抽檢，如果我們的智能客服記錄的話可以100%抽檢，100%的質(zhì)量控制。還有一個人工成本降低，還有減少情緒化因素，減少不必要等待，減少不必要等待很簡單，因為你進(jìn)去之后可以根據(jù)你的判斷智能給你最優(yōu)，不用選1選2。我看過我們公司的智能客服，有些客戶進(jìn)來罵人，一些臟話，其實客服是有情緒的，系統(tǒng)會直接屏蔽掉，這個對人工也是有優(yōu)化的。

還有一個是調(diào)度值班的分析，調(diào)度值班所有語音都是記錄下來的，它有什么問題呢？它一旦發(fā)生事故了之后會把音頻回放，現(xiàn)在我們可以把語音直接轉(zhuǎn)換成文本，這樣就可以很快的判斷到底有沒有問題？如果有問題發(fā)生在什么地方？這是我們在做的兩個嘗試，也是用數(shù)據(jù)技術(shù)來做優(yōu)化。

下面舉一個視頻的例子，如果大家對這個電力行業(yè)比較理解的話，實際上當(dāng)輸電線吊車開過去的時候，吊車一升起來對輸電線是一個威脅，現(xiàn)在有視頻看到之后就通知運維人員到現(xiàn)場去監(jiān)護(hù)。實際上現(xiàn)在很多地方已經(jīng)轉(zhuǎn)好了視頻，我們視頻采集圖像直接判斷這是一個吊車，位置定位在什么附近，直接通知附近的人過去，如果人工干預(yù)的話效率就很低，而且很有可能遺漏這個信息，但是我們通過人工智能的技術(shù)把這個地方全部規(guī)避掉了。

接下來講一下數(shù)據(jù)提升的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，講兩個場景。第一個場景，以往電力系統(tǒng)產(chǎn)生跳閘，我們采取的一個辦法就是把變壓器拉掉。第二個場景，電動車很多，在什么時候，什么地方正確的充放電。

下面我講一下電力市場改革之后，我們在南方廣東和一些公司合作，實際上在電力簽交易合同的時候和我實際發(fā)生一定是有時間差的，我怎么預(yù)測準(zhǔn)？我預(yù)測不準(zhǔn)的話，因為我簽合同是占我通道資源，這個時候大數(shù)據(jù)預(yù)測的非常重要，所以現(xiàn)在在做這個場景。

我最后講一下DT，DT絕對不是一個技術(shù)問題，第一是理念上要很重視，我這里重點講一下這個組織和人才問題。阿里這邊我們有很多人才，幾乎70%的人都是很懂技術(shù)的，他能夠很實時的把所有的業(yè)務(wù)能夠直接變換成這樣一個數(shù)學(xué)模型來計算，因為通過這樣人才的銜接才能比較好的實現(xiàn)剛才講的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化這兩個特征。所以我是想講這個東西，不僅僅是一個技術(shù)問題，更重要是組織和理念問題。

所以總的來說的話，這就是我們阿里這個角度，從一個外行的角度對能源互聯(lián)網(wǎng)的看法。